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IT 동향 및 소식

  • 사물인터넷 IoT의 명과 암

    2022.05.30 by 신시웨이 공식 블로그

  • 디지털 트랜스포메이션, 선택이 아닌 필수

    2022.05.17 by 신시웨이 공식 블로그

  • 데이터 기본법 시행령, 국무회의 의결

    2022.05.09 by 신시웨이 공식 블로그

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    2022.04.22 by 신시웨이 공식 블로그

  • 인공지능의 모든 것! AI EXPO Korea 2022

    2022.04.19 by 신시웨이 공식 블로그

  • 디지털 트윈, 가상이 현실이 되다.

    2022.03.18 by 신시웨이 공식 블로그

  • NFT열풍과 저작권 이슈

    2022.03.16 by 신시웨이 공식 블로그

  • 2030 미래 사회 변화 및 ICT 8대 유망 기술의 사이버 위협 전망

    2022.03.07 by 신시웨이 공식 블로그

사물인터넷 IoT의 명과 암

IoT에 대해 들어 보셨나요? 사물인터넷(Internet of Things)을 뜻하는 IoT는 사물에 무선통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 뜻하는데요. 즉, 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 인간의 개입 없이 스스로 상호 정보를 주고받으면서 서비스를 제공하는 기술을 말합니다. 사물인터넷은 건설, 가전, 모바일, 의료 등 여러 산업분야에서 활용되고 있으며, 다양한 전자기기와 소프트웨어에 적용될 수 있습니다. 스마트 워치, 음식점의 키오스크, 인공지능 스피커, 로봇청소기, CCTV 등 일상 생활에서 자주 사용하는 기기들부터 병원의 원격 진료 기기, 자율주행 자동차, 스마트 팩토리와 같은 미래 유망 기술들까지 광범위하게 적용되는 IoT는 앞으로의 우리 삶에서 빠질 수 없는 기술입니다. 글로벌..

IT 동향 및 소식 2022. 5. 30. 17:44

디지털 트랜스포메이션, 선택이 아닌 필수

디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이란? 디지털 트랜스포메이션은 디지털 기술을 사용하여 기존에 사용되던 프로세스, 시스템, 조직 등을 변화시키는 ‘디지털 중심의 비즈니스 혁신’을 의미하며, ‘디지털 전환’이라고도 합니다. 디지털 트랜스포메이션은 3가지 시기로 나눌 수 있습니다. 첫번째 시기는 1990년대 말~2000년대 초반으로, 본격적인 인터넷의 도입과 함께 MP3, VOD 등의 디지털 상품이 등장하였습니다. 두번째 시기는 2000년대 초반 인터넷의 확산으로 e커머스 시장이 확대되어 이 시기부터 기업들의 온라인에서의 마케팅이 중요해졌습니다. 마지막 세번째 시기는 2010년대 초반 사물인터넷(IoT), 클라우드, 인공지능, 빅데이터 등의 등장으로 확산된 디지털 기술 중심의 비..

IT 동향 및 소식 2022. 5. 17. 17:04

데이터 기본법 시행령, 국무회의 의결

「데이터 산업 진흥 및 이용촉진에 관한 기본법 시행령안」 이 2022년 4월 12일 국무회의에서 의결되어 4월 20일부터 시행되었습니다. 지난 10월 19일 데이터 산업의 경쟁력 강화를 위해 “데이터 산업 진흥 및 이용촉진에 관한 기본법”이 제정되었으며, 이에 따른 후속 조치로 시행령안은 대국민 공청회 등을 포함해 총 11차례의 업계 간담회 등의 절차를 거쳐 최종 확정되었습니다. 이번 시행령의 바탕이 된 「데이터 산업 진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」은 다음과 같은 목적을 갖고 제정되었으며, ‘데이터’와 ‘데이터 산업’의 용어에 대해 다음과 같이 정의하고 있습니다. 데이터 산업 진흥 및 이용촉진에 관한 기본법[2021.10.19 제정] 제1조(목적) 이 법은 데이터의 생산, 거래 및 활용 촉진에 관하여 ..

IT 동향 및 소식 2022. 5. 9. 18:23

인공지능? 머신러닝? 딥러닝?

2016년 알파고와 이세돌 9단의 바둑 대결을 기억하시나요? 천재 바둑기사 이세돌 9단을 인공지능 알파고가 이겨 대중들에게 큰 충격을 주었죠. 알파고를 시작으로 이제는 자율주행 자동차, 얼굴인식, 챗봇, 스마트홈, 의료진단 등 인공지능이 사용되지 않는 분야를 찾기가 어려울 정도로 인공지능은 수많은 기술에 접목되어 우리 생활에 영향을 미치고 있습니다. 이처럼 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고, 지속적으로 발전해 나아가고 있습니다. 인공지능의 핵심기술에는 머신러닝과 딥러닝이 있으며 이들은 비슷하지만 차이점도 존재합니다. 머신러닝(Machine learning) 머신러닝은 인공지능의 분야 중 하나로, 외부에서 주어진 대량의 데이터를 학습한 컴퓨터가 알고리즘을 이용해 이를 분석하고, 결론을 도출합니다. 202..

IT 동향 및 소식 2022. 4. 22. 15:39

인공지능의 모든 것! AI EXPO Korea 2022

AI(Artificial Intelligence)는 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 기술로 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로 손 꼽히고 있습니다. 이러한 AI 핵심 기술들과 트렌드를 확인할 수 있는 국내 최대 인공지능(AI) 전시회인 '국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2022)'이 서울 삼성동 코엑스에서 지난 4월 13일부터 15일까지 3일간 개최되었으며, 약 350여개의 관련 기업이 참여하고 400여개의 부스를 통해 인공지능 관련 최신 기술과 솔루션, 플랫폼, 비즈니스 모델등 인공지능의 모든 것을 한눈에 살펴볼 수 있었습니다. 이번 인공지능대전을 통해 인공지능 산업의 트렌드와 어떠한 기술과 융합되어 사용되는지, 나아가 AI의 미래 전망은 어떠할지 살펴보겠습니다. A..

IT 동향 및 소식 2022. 4. 19. 14:25

디지털 트윈, 가상이 현실이 되다.

디지털 트윈이란? 이전에는 소설이나 SF영화 속에서만 가능할 것 같았던 ‘가상세계’의 개념이 이제는 우리의 생활 속에 자리잡은 듯합니다. 가상세계와 현실을 결합하여 메타버스(Metaverse)에 대해서는 많이 들어보셨을 텐데요, 메타버스의 개념 중 현실 측면을 강조한 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’도 들어보셨나요? 디지털 트윈은 현실의 사물과 공간을 똑같이 복제한 디지털 가상세계입니다. 현실에 존재하는 사물, 장치 등을 디지털 기술을 활용해 가상공간에서 그대로 구현하며, 이를 통해 실제로 발생할 수 있는 문제를 파악하고 해결하는 데 쓰이기도 합니다. 특히 항공, 건설·제조, 재난안전, 도시계획, 교통, 에너지, 환경, 국방 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 디지털 트윈이 메타버스와의 다른..

IT 동향 및 소식 2022. 3. 18. 09:00

NFT열풍과 저작권 이슈

NFT(Non Fungible Token)란 블록체인 암호화 기술을 통해 그림, 영상, 음악 등의 디지털 파일에 고유한 식별 정보를 부여하는 것이며 대체 불가능한 속성을 지니고 있습니다. 게임, 디지털 아트, 스포츠 등에서의 영향력이 높아지고 국내외 기업들의 NFT 진출이 활발해지면서 미래 핵심 산업으로 떠오르고 있는데요, NFT의 개념에 대해서는 이전 글에서 다룬 적이 있죠(https://blog.sinsiway.com/126?category=804975) 다만, NFT가 화두가 되는 새로운 산업인 만큼 관련 규제나 법안이 마련되지 않았기 때문에 이에 관한 저작권 이슈도 함께 떠오르고 있습니다. 유명 작품을 NFT로 만들어서 판매할 수 있을까? 국내에서 한 종합광고대행사가 한국 근현대 미술 작가들(이중..

IT 동향 및 소식 2022. 3. 16. 23:15

2030 미래 사회 변화 및 ICT 8대 유망 기술의 사이버 위협 전망

‘ICT’란 Information Communication Technology의 약자로, 정보를 가공· 유통하는 데 통신이 차지하는 중요성이 높아지면서 정보를 뜻하는 IT에 통신의 개념이 추가된 단어로 ‘정보통신기술’을 뜻합니다. 즉, ICT기술은 핸드폰, 스마트 워치, 테블릿 등의 스마트 기기들을 포함한 인공지능, 빅데이터, 클라우드 서비스까지 모든 정보통신기반의 기술을 뜻하며, 이미 우리 생활 깊숙이 들어와 실생활에 많은 영향을 미치고 있습니다. 코로나 팬데믹으로 인해 재택근무, 원격 교육 등의 비대면·비접촉 일상이 증가하면서 ICT기술의 파급력 또한 확산되고 있습니다. 한국인터넷진흥원(KISA)에서는 이러한 ICT기술의 급격한 확산과 파급력으로 인해 디지털 격차, 디지털 기기에의 의존도 증가, 소프..

IT 동향 및 소식 2022. 3. 7. 16:21

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